■タイムバイアス(TB)理論
馬券革命が導入し、指数系予想に革命をもたらしたスピード指数とペース指数という２つの相対指数による理論をより発展させ、 コース（馬場）やクラス（条件）によるバイアス（偏り）を解析し、 「トータルの速力(SA)」と「上がりの決め手(PA)」の２つの値に集約しました。 この新数値だけでなく、全レースを「芝・ダ」「距離」「競馬場」「クラス」「頭数」の５つのファクターから60パターンに分類して、 的中率と回収率のバランスをとりながら「より妙味ある買い目を生成」するのがタイムバイアス理論です。

■ジパング指数
過去のレース結果から客観的な評価をデータベース化して積み上げた「実績値」と、 今走に臨むコンディションを細分化し、一部主観的な評価も加えて数値化した「予測値」を組み合わせ、 的中率・回収率を重視する、より実践的な馬の評価指数です。
実績値：
過去のレース結果を、条件・コース・走破タイム・ハロンタイム・馬場指数等の様々なファクターを平準化し、 ジパング規定のロジックを元に客観的に評価して算出した値です。
予測値：
調教状況などのコンディション、コース適性や馬場状況、枠順・出走頭数・展開予想、騎手等のファクターを細分化し、 主観的な評価も加えて、今走でどこまで能力を発揮できるのかを数値化した値です。

■メンタルステップ(MS)理論
近年、競走馬の能力は血統や育成技術の向上にともない総体的に大きく底上げされ、細かくクラス分けされた日本のレース体系では、 出走馬間で極端な能力差がある事は稀になっています。
直近好走した人気馬の凡走、直近凡走した人気薄馬の好走を事前に予測して大万馬券を狙うために、 「能力差が小さいなら、いっそ無いものとみなす」というコペルニクス的転回のもと、 「今走に至るレース条件の変化」こそが、 馬のメンタル面（競走意欲）に大きな影響を及ぼしてレース結果を左右すると考え、 このメンタル面のステップを能力以上に重要視して、 今走に至る条件の変化とレース結果を組み合わせてデータベース化し、 今走の期待値を数値化するのが、メンタルステップ理論です。